gms | German Medical Science

Einleitung und Fragestellung: Epidemiologische Daten zu seltenen Erkrankungen sind oftmals nicht oder allenfalls spärlich vorhanden. Die Schätzung der Inzidenz aus Routinedaten ist nur selten zuverlässig möglich [1]. Im Gegensatz dazu bereitet die Erhebung von Prävalenzen aus Routinedaten weniger Probleme und ist leichter möglich. In dieser Arbeit wird eine neue Methode zur Ableitung der Inzidenz aus Prävalenzdaten am Beispiel des SLE untersucht.

Material und Methoden: Altersspezifische Inzidenzdaten (0–90 Jahre in 5-Jahres-Klassen) eines britischen Hausarzt-Registers mit einer Stichprobengröße von ca. 3 Mio. Personen [2] werden benutzt, um mit einer stochastischen Differentialgleichung (SDGL) Prävalenzdaten zu simulieren [3]. Neben den Inzidenzdaten benötigt die SDGL die altersspezifische Mortalität der Normalbevölkerung [4] und der Erkrankten [5]. Ergebnis der Simulation sind 5.000 mögliche Verläufe der Prävalenz im entsprechenden Altersbereich, die konsistent zu den Inzidenzdaten des Registers sind. Nach Spline-basierter Glättung wird für jeden der 5.000 Prävalenzverläufe ein von uns entwickeltes Verfahren zur Rekonstruktion der altersspezifischen Inzidenz angewendet [6]. Die tatsächlichen Inzidenzraten des Hausarzt-Registers werden mit den abgeleiteten Inzidenzraten verglichen.

Ergebnisse: Die Abweichung zwischen gemessener und rekonstruierter Inzidenz zeigt eine starke Altersabhängigkeit. In den Altersklassen 25–70 Jahren liegt der mittlere Fehler der Inzidenzschätzung zwischen -6 und 6%. Die Inzidenzraten der anderen Altersklassen werden im Mittel überschätzt, am stärksten in der niedrigsten und höchsten Altersklasse, wo eine mittlere Überschätzung um einen Faktor 7.7 bzw. 3.5 eintritt.

Diskussion: Das SDGL-Modell für seltene Erkrankungen legt nah, dass die möglichen Altersverläufe der Prävalenz, die mit der in die Simulation eingegangenen Inzidenzdaten konsistent sind, stark variieren können. Entsprechend schwierig ist eine zuverlässige Rekonstruktion der Inzidenz aus den Prävalenzverläufen. Neben den starken Variationen hat das Verfahren aus [6] die methodische Einschränkung, dass es keine kalenderzeitlichen Trends und keine Abhängigkeit der Mortalität von der Krankheitsdauer berücksichtigen kann. Darüber hinaus zeigt eine Sensitivitätsanalyse, dass die Ergebnisse in hohen und niedrigen Altersklassen stark von der Mortalität der Erkrankten abhängen, die in [5] nur für drei Altersstrata (<40, 40–59, >60 Jahre) gegeben ist. Es zeigt sich jedoch insgesamt, dass die Abweichungen in den Altersklassen dort am geringsten sind, wo die meisten prävalenten Fälle auftreten. Vor diesem Hintergrund gehen wir davon aus, dass das Verfahren einen brauchbaren Ansatz liefert, um für die Praxis geeignete Schätzungen der Inzidenz zu bekommen.